১.
আমি জানি অনেকেই ডেটা সায়েন্টিস্ট হতে চাইছেন। কিন্তু বাংলাদেশে সেভাবে এর ফিল্ড তৈরী হয়নি। তৈরী হয়নি বলে হবে না তা কিন্তু নয়। প্রস্ততি নেবার সময় এখনই।
আমি জানি অনেকেই ডেটা সায়েন্টিস্ট হতে চাইছেন। কিন্তু বাংলাদেশে সেভাবে এর ফিল্ড তৈরী হয়নি। তৈরী হয়নি বলে হবে না তা কিন্তু নয়। প্রস্ততি নেবার সময় এখনই।
এই নিন একটি হট আইডিয়া দিচ্ছি।
না একদম গ্রাউন্ডব্রেকিং আইডিয়া নয়।
তবে এই আইডিয়া বাস্তবায়ন করা দুরে থাক, শুধু কাগজে কলমে সমাধানের ধাপগুলোও যদি লিখে ফেলতে পারেন (যাকে বলা যাবে ফ্রেমওয়ার্ক) সেটিও গুরুত্বপূর্ণ একটি কাজ হবে।
কাজটি হলো--
একটি প্রেডিক্টিভ মডেল তৈরী করবেন যা দিয়ে আপনি প্রেডিক্ট করার চেষ্টা করবেন আপনার বন্ধু (বা অন্যকেউ) আগামী নির্বাচনে আওয়ামী লীগ সমর্থন করবে নাকি করবে না।
বন্ধুদের দিয়ে শুরু করুন। তারপর আস্তে আস্তে স্কোপ বাড়ান। তখন দেখবেন কীসের ডেটা লাগবে আর সেগুলো কীভাবে কোথায় পাওয়া যাবে। তখন ফ্রেমওয়ার্ক আপডেট করবেন।
এটি একটি বাইনারি ক্ল্যাসিফিকেশন প্রবলেম। আউটকাম ভেরিয়েবলের দুটি সম্ভাব্য ক্যাটেগরি -- হ্যাঁ বা না।
এই মডেল যদি বানাতে পারেন তাহলে আসছে নির্বাচনে বিক্রিও করতে পারবেন। টাকা পয়সার অভাব হবে না। খ্যাতিও আসবে।
ভাবছেন আপনাকে দিয়ে হবে কিনা? ছোট আকারে শুরু করেন। সেটাও সাহসে
কুলাচ্ছে না? তাহলে আর কিসের ডেটা সায়েন্টিস্ট হতে চান? বাদ দেন।
# Enayetur Raheem
The big part of being a data scientist is to know where to look for data. In some cases this dictates everything for a project. Election outcome prediction is a popular topic. It was used in US election. This project can be a good one if you want to look for behavior patterns of people(can be many) in your prediction outcomes (variables). - Nawshad Farruque
No comments:
Post a Comment